2025年AI版块代币排行榜：币圈有哪些代币？-黄庭博客

在近几年，币圈AI版块迅速崛起，吸引了大量投资和关注。基础协议层代币如NEAR Protocol和Internet Computer，在AI计算领域展示出强大的性能，而垂直应用层代币如Render和Artificial Superintelligence Alliance，则推动了去中心化数据交易的进程。随着技术的持续进步，众多工具链与中间件代币如The Graph和AIOZ Network，为开发者提供了便捷的解决方案。本文将深入探讨币圈AI版块的主要代币及其在市场中的表现。

1. 基础协议层代币

基础协议层代币是币圈AI版块的核心，主要包括NEAR Protocol、Internet Computer和Bittensor。这些代币为AI计算提供了坚实的基础设施。

NEAR Protocol (NEAR)：NEAR Protocol利用分片技术构建高吞吐量的AI计算网络。其1.4万亿参数的模型专注于分布式AI训练，打破中心化算力的垄断。这种独特的技术架构，让大规模并行训练得以实现，大幅降低了算力成本，使得开发者得以更高效地开展AI项目。
Internet Computer (ICP)：作为全球首个支持AI模型直接在链上运行的协议，ICP引入了“链键（Chain Key）”技术，实现了神经网络推理的去中心化部署。此协议不仅提升了效率，还计划集成GPU算力池，以进一步增强其性能。
Bittensor (TAO)：Bittensor基于TensorFlow构建了去中心化的AI学习网络，采用“贡献即奖励”机制，鼓励节点参与模型优化。这一创新机制使得网络能够实现跨语言模型的协作训练，显著提升了模型的准确性和效率。

2. 垂直应用层代币

垂直应用层代币则是针对特定应用场景的构建，包括Render、Artificial Superintelligence Alliance和Virtuals Protocol等。

Render (RENDER)：Render是一个去中心化的GPU渲染网络，为AI视觉生成提供了必要的分布式算力支持，已成功与Midjourney等生成式AI平台达成合作，为用户提供先进的AI视觉内容创建工具。
Artificial Superintelligence Alliance (FET)：由Fet.ch.ai和Ocean Protocol等合作发起，旨在通过ASI代币实现去中心化的数据交易及模型共享，克服传统数据孤岛问题，为AI的发展提供了新的思路和方向。
Virtuals Protocol (VIRTUAL)：该平台允许用户创建可编程的AI代理（Agent），支持代理的NFT化及跨链交互，为游戏、DeFi等多个领域提供了丰富的应用场景，吸引了众多开发者的关注。

3. 工具链与中间件代币

工具链与中间件代币专注于为其他应用提供支持，包括The Graph、AIOZ Network和Akash Network等项目。

The Graph (GRT)：作为一个基于AI驱动的区块链数据索引协议，The Graph通过机器学习提升查询效率，显著降低了开发者访问链上数据的成本。这一技术为去中心化应用的开发提供了重要的支持和保障。
AIOZ Network (AIOZ)：该网络结合了Web3内容分发与AI计算，支持4K/8K视频流的实时AI处理，延迟低于1秒，为高质量内容的快速分发提供了保障。
Akash Network (AKT)：基于“超级云”架构的分布式计算平台，Akash通过市场机制有效匹配AI开发者与闲置的算力资源，以成本效益高达55%的方式提供算力支持。目前，Akash已成功承接多个主流AI模型的分布式训练任务。

2025年AI版块代币排行榜

随着技术的不断发展，2025年的AI代币市场正逐渐形成竞争格局，各大项目争相在性能和应用落地上取得突破。

NEAR Protocol (NEAR)：以“Nightshade”分片技术支持大规模AI模型的并行训练。其TPS突破10万的表现使其在AI领域中脱颖而出。
Internet Computer (ICP)：其链上AI推理延迟低于0.5秒，并集成GPU加速，为高性能AI应用提供了强大的后盾。
Bittensor (TAO)：通过“知识图谱共识”机制，促进跨模型协作，其节点收益与模型贡献度关系紧密，为网络活跃度提供了保障。
ai16z (AI16Z)：基于Solana的AI交易平台，以高效的“多智能体强化学习”策略实现稳定的交易表现，吸引了大量投资者。
AIOZ Network (AIOZ)：其融合IPFS与AI计算的架构在内容处理上具有显著优势，推动了AI生成内容的分发。
Akash Network (AKT)：该平台通过“算力期货”市场为AI开发者提供了按需的算力支持，并大幅降低了开发成本。